读《数学之美》
  • 读《数学之美》
  • 第 0 章 序言 前言
  • 第 1 章 文字和语言 vs 数字和信息
  • 第 2 章 自然语言规则——从规则到统计
  • 第 3 章 统计语言模型
  • 第 4 章 谈谈中文分词
  • 第 5 章 隐含马尔可夫模型
  • 第 6 章 信息的度量和作用
  • 第 7 章 贾里尼克和现代语言处理
  • 第8章 简单之美——布尔代数和搜索引擎的应用
  • 第 9 章 图论和网络爬虫
  • 第 10 章 PageRank——Google民主表决式网页排名技术
  • 第 11 章 如何确定网页和查询的相关性
  • 第 12 章 地图和本地搜索的最基本技术
  • 第 13 章 Google ak-47 的设计者
  • 第 14 章 余弦定理和新闻分类
  • 第 15 章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题
  • 第 16 章 信息指纹及其应用
  • 第 17 章 谈谈密码学的数学原理
  • 第 18 章 闪光的不一定是金子——谈谈搜索引擎
  • 第 19 章 谈谈数学模型的重要性
  • 第 20 章 谈谈最大熵模型
  • 第 21 章 拼音输入法的数学原理
  • 第 22 章 自然语言处理的教父马库斯和他的优秀弟子们
  • 第 23 章 布隆过滤器
  • 第 24 章 马尔科夫链的扩展——贝叶斯网络
  • 第 25 章 条件随机场和句法分析
  • 第 26 章 维特比和他的维特比算法
  • 第 27 章 再谈文本自动分类问题——期望最大化EM
  • 第 28 章 逻辑回归和搜索广告
  • 第 29 章 各个击破算法和Google云计算的基础
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读《数学之美》

《数学之美》(吴军 著)的阅读笔记 via Chen Junren

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Last updated 7 years ago

随想

本书主要讲的是数学在机器学习等领域的神奇用处。最难能可贵的是作者将很多知识点都讲的浅显易懂,文风和刘未鹏有些相似。用作者本人的话说就是:一个技术或者问题有“术”和“道”之分!这本书讲的比较偏向“道”!数学原来并不只是枯燥的考试题,而是人类理解世界最重要的一种工具。数学不仅有用而且还有无穷魅力!

作者细部介绍了现实世界关于信息的问题(现象),进而用数学模型描述,细节上也说明了运用的数学方法。

杂七杂八

参考

数学之美笔记参考(待定):

https://www.douban.com/note/623299429/;https://blog.csdn.net/u010161379/article/details/50717043;https://book.douban.com/annotation/19461092/;https://juejin.im/post/5aed7d73518825673c61cc0a;https://www.jianshu.com/p/84f7c32e107d;https://zhuanlan.zhihu.com/p/27569975

公式是采用 Latex 语法,利用 写出来,并且复制其 Latex 公式,将其写在知乎文章中,再通过复制,然后粘贴到本书页面。

图是结合 ,以及 PPT 插件 画出来的。

关于 PPT 插件,可参考:。

AxMath
ProcessOn
iSlide
也许是目前最好的PPT插件,iSlide深度体验报告