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逻辑回归模型
一个简单的逻辑回归函数：
将一个事件出现的概率适应到一条逻辑曲线上。逻辑曲线是一条 S 型曲线，其特点是开始变化快，逐渐减慢，最后饱和。其好处是自变量范围是负无穷到正无穷，而值域范围限制在 0~1 之间，不论自变量如何组合，总能得到一个概率分布。
小结
逻辑回归模型是一种将影响概率的不同因素结合在一起的指数模型。
和很多指数模型（例如最大熵模型）一样，可以通过最大熵-GIS算法来训练逻辑回归函数的参数。
